很多公司普通AOI設(shè)備檢測虛焊是完全沒有有把握,普通AOI是靠光源來檢測的,光源只能從上往下檢測,所以有些元件虛焊是沒法100%檢測出的。人工肉眼拿著板子看,未必能看清楚虛焊的零件是否虛焊,外觀上很難判別,何況AOI只是通過光照發(fā)現(xiàn)異常的,更加不能完全發(fā)現(xiàn)缺陷。
保證產(chǎn)品質(zhì)量,降低勞動力成本,提高勞動生產(chǎn)率。非接觸測量,不會損壞和刮劃PCB板。機器視覺檢測技術(shù)可以完成以往所不能完成的任務(wù):比如在一些微型的管角的處理時,傳統(tǒng)的方式往往不能勝任,而AOI能實現(xiàn)檢測。
AOI檢測屬于工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)鏈中視覺檢測設(shè)備的一部分。常州smt行業(yè)3DAOI好不好用
AOI檢測又稱自動光學(xué)檢測技術(shù),也稱為機器視覺檢測技術(shù)或自動視覺檢測,是基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設(shè)備。AOI原理與貼片機和印刷機所用的視覺系統(tǒng)的原理相同,通常采用設(shè)計規(guī)則檢驗(DesignRuleChecking,DRC)和圖形識別兩種方法。DRC法按照一些給定的規(guī)則(如所有連線應(yīng)以焊點為端點,所有引線寬度不小于0.127mm,所有引線之間的間隔不小于0.102mm等)檢査電路圖形。目前市面上,3D AOI得到了大家的普遍認(rèn)可。全自動3DAOI檢測軟件3D aoi有效克服了單一檢測方法的缺陷。
Prisma3DAOI,自動光學(xué)檢測,基于光學(xué)原理來對焊接生產(chǎn)中遇到的常見缺陷進行檢測的設(shè)備。作為2DAOI技術(shù)的一種升級,可以檢測2D無法檢測的缺陷,代替人工,提高效率?,F(xiàn)在Prisma3DAOI發(fā)展迅速,成為很多SMT工廠的檢測設(shè)備優(yōu)先。Prisma3DAOI當(dāng)自動檢測時,機器通過投影儀對pcb檢測區(qū)進行投影,通過視覺算法形成3D立體數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù),可以測量高度,距離。擬合形成的圖像,可以直觀檢查出PCB上缺陷,并通過顯示器或自動標(biāo)志把缺陷顯示/標(biāo)示出來,供維修人員修整。
PCB 生產(chǎn)過程中的涉及蝕刻、壓膜、鉆孔等多個環(huán)節(jié),每個環(huán)節(jié)均可能出現(xiàn)瑕疵,因而 PCB 生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測成為影響 PCB 質(zhì)量的關(guān)鍵因素之一。隨著機器視覺技術(shù)的逐步發(fā)展,國內(nèi)外學(xué)術(shù)界及企業(yè)逐漸將機器視覺技術(shù)應(yīng)用于 PCB 生產(chǎn)過程中的檢測環(huán)節(jié),逐步催生了 PCB 自動光學(xué)檢測行業(yè)的發(fā)展。
國外在 PCB 自動光學(xué)檢測技術(shù)方面的研究較早,首先在歐美、以色列以及日本等一些國家展開探索,結(jié)合數(shù)字圖像處理理論和光學(xué)理論,利用智能采集設(shè)備獲取待測 PCB 板圖像信息,并借助終端處理設(shè)備對采集到的 PCB 圖像進行一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)建模和矩陣運算,研發(fā)出了一系列能夠取代傳統(tǒng)檢測方法的智能檢測技術(shù)和設(shè)備,使得效率和精度都得到了提高。常見的缺陷檢測方法包括標(biāo)準(zhǔn)比對法、原則校驗法和混合法,之后的技術(shù)發(fā)展主要圍繞上述三種方法展開。Prisma 3D由于測試高度的精確性(0.4um),在汽車電子,MINI LED芯片測試,都運用。
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用3D可以通過測量獲得數(shù)據(jù),并根據(jù)該數(shù)據(jù)設(shè)置公差。只要超出這個公差那就說明有缺陷,在范圍內(nèi)則為合格。常州smt行業(yè)3DAOI好不好用
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輕蜓視覺使用的AI視覺檢測設(shè)備采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進行學(xué)習(xí)和識別。
輕蜓視覺產(chǎn)品用于航空、航天、汽車電子、智能手機、平板電腦、家電、工業(yè)控制及LED等各個行業(yè),穩(wěn)定的產(chǎn)品性能,獲得了眾多客戶的好評。常州smt行業(yè)3DAOI好不好用
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